Một dự án tiên phong sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để làm sáng tỏ những tác động sức khỏe của ô nhiễm không khí đã nhận được sự tài trợ ‘đáng kể’ từ chính phủ.
Dự án mới kéo dài 3 năm, do Giáo sư Gavin Shaddick và Tiến sĩ Karyn Morrissey tại Đại học Exeter dẫn đầu, đã nhận được tài trợ như một phần của chương trình Clean Air: Phân tích & Giải pháp, được tài trợ thông qua Quỹ ưu tiên chiến lược của chính phủ Anh do Văn phòng Met và Hội đồng nghiên cứu môi trường tự nhiên (NERC) chủ trì.
Hầu hết các phương pháp hiện tại để đánh giá phơi nhiễm ô nhiễm không khí có xu hướng tập trung vào các khu vực rộng lớn, cho dù trên toàn thành phố, khu vực hoặc thậm chí toàn quốc. Tuy nhiên, để hiểu đầy đủ về tác động của ô nhiễm không khí đối với sức khỏe con người, các nhà nghiên cứu tại Exeter cho rằng cần phải thu hẹp sự tập trung này xuống cấp độ cá nhân để vừa đo lường mức độ ảnh hưởng của ô nhiễm đến từng người, mà còn để đo lường hiệu quả của các can thiệp bằng hành động.
Đối với dự án mới này, nhóm nghiên cứu sẽ phát triển một khung mô hình mới sáng tạo kết hợp dữ liệu về cả phơi nhiễm ngoài trời và trong nhà với ô nhiễm không khí, mô hình du lịch (travel patterns) và loại hoạt động mà mọi người thực hiện mỗi ngày.
Mô hình này sẽ mô phỏng mức độ phơi nhiễm hàng ngày của các nhóm dân cư khác nhau đối với ô nhiễm không khí và độ chính xác của nó sẽ được đánh giá dựa trên các phép đo thực tế được thực hiện bởi nhóm tình nguyện viên sẽ mang theo máy theo dõi ô nhiễm.
Giáo sư Shaddick, Chủ tịch Khoa học và Thống kê dữ liệu tại Đại học Exeter cho biết: ‘Theo truyền thống, thông tin về ảnh hưởng sức khỏe của ô nhiễm không khí của người dân được dựa trên việc gán mức độ ô nhiễm trung bình trên toàn thành phố nơi họ sống để chỉ ra chất lượng của không khí mà họ thở.
‘Tuy nhiên, để có được bằng chứng thuyết phục hơn về tác động của ô nhiễm không khí đối với từng người, chúng ta cần thêm thông tin về’ phơi nhiễm cá nhân ‘- mức độ ô nhiễm khác nhau mà mọi người sẽ gặp phải khi di chuyển giữa các địa điểm khác nhau, hoặc môi trường vi mô trong suốt cả ngày.
‘Vì vậy, Đại học Exeter, phối hợp với Đại học Manchester, đang phát triển một phương pháp cải tiến Khoa học dữ liệu và AI để định lượng phơi nhiễm cá nhân đối với ô nhiễm không khí, bằng cách kết hợp dữ liệu về mô hình du lịch hàng ngày và các hoạt động khác nhau với dữ liệu ô nhiễm.
‘Cách tiếp cận mới này sẽ mô phỏng sự phơi nhiễm hàng ngày của các nhóm khác nhau đối với ô nhiễm không khí trong môi trường vi mô của chính họ, để chúng ta có thể hiểu rõ hơn về tác động của ô nhiễm không khí và tác động của các can thiệp và thay đổi chính sách đối với các cá nhân được đánh giá trong Môi trường ảo.’
Nhung Nguyễn
Dịch từ “Pioneering project to use AI to understand air pollution impacts”, airqualitynews.com
Để lại bình luận